Die Rolle von „Noise“: Viele generative KI-Modelle, wie z.B. „Stable Diffusion“, arbeiten mit einem Prozess, der als „Diffusion“ bekannt ist. Dieser Prozess beginnt mit reinem, zufälligem „Rauschen“ und verfeinert dieses Rauschen dann schrittweise, bis ein klares Bild entsteht. Das bedeutet, dass das scheinbar chaotische Rauschen eine entscheidende Rolle bei der Entstehung hochkomplexer Bilder spielt.
